結論：Sol は最難問の推論と Agent 向け、Terra は GPT-5.5 相当を半額で、Luna は大量処理の低コスト枠です。本番 Mac を直接触らず、MacPull M4 検証 Labで三ティアを並行ベンチマークするのが最も安全な選定方法です。
GPT-5.6 三ティア選定で直面する三つの痛点
1. 命名体系の混乱：従来の GPT-5.5 単一モデルから、Sol／Terra／Luna という能力ティア制へ移行しました。SNS 上では「5.6 = Sol だけ」と誤解されるケースが多く、API エンドポイント指定ミスが発生しています。
2. プレビュー限定と段階公開：2026年6月26日時点では限定的なパートナー向けプレビューから開始され、7月以降に ChatGPT・Codex・API へ順次拡大予定です。権限の有無で検証計画が狂うリスクがあります。
3. コスト構造の三層化：Sol は入力 $5／出力 $30、Terra は $2.50／$15、Luna は $1／$6（100万トークンあたり）と差が大きく、ワークロードを誤ったティアに流すと請求が跳ね上がります。
Sol・Terra・Luna それぞれの使用シーン
- Sol（太陽）：フラッグシップ。複雑コーディング、サイバーセキュリティ研究、長期 Agent 計画向け。
max推論とultraサブエージェントモードは Sol 限定です。 - Terra（地球）：日常業務のデフォルト。カスタマーサポート、社内ツール、文書分析など高ボリューム本番向け。GPT-5.5 相当性能を約半額で提供します。
- Luna（月）：最速・最低コスト。要約、下書き、ルーティン自動化などレスポンス重視の大量処理向けです。
7月の Cerebras 連携 Sol（最大 750 TPS）も視野に入れ、レイテンシ要件とコスト上限を先に決めてからティアを選ぶのが実務的です。
Sol vs Terra vs Luna 比較表（2026年7月版）
| 比較軸 | Sol | Terra | Luna | 推奨シーン |
|---|---|---|---|---|
| ポジション | フラッグシップ | バランス型 | 高速低コスト | — |
| 入力／出力単価 | $5 / $30 | $2.50 / $15 | $1 / $6 | 100万トークン |
| 推論深度 | max + ultra | 標準 | 軽量 | 難問は Sol |
| GPT-5.5 比 | 全面超越 | 同等・半額 | 近接・最安 | コスト重視 |
| 7月の用途 | Agent・研究 | 本番標準 | 大量バッチ | 三層ルーティング |
結論：難問は Sol、日常本番は Terra、大量処理は Luna——この三層ルーティングが GPT-5.6 時代の標準構成です。延伸：GPT-5.6 ローンチウィンドウ解説、Agent ワークフロー準備ガイド。
GPT-5.6 ティア選定・検証六手順
ワークロード分類：複雑推論・日常業務・大量自動化の三カテゴリに既存 API 呼び出しを分類します。
比較表で候補絞り込み：上記表をもとに Sol／Terra／Luna の候補を各カテゴリに一つずつ割り当てます。
API エンドポイント確認：gpt-5.6-sol／terra／luna のプレビュー権限と SDK 2.x 対応状況を確認します。
M4 Lab 構築：MacPull M4 に三ティア用 API キー分離と回帰テスト環境を SSH で構築します。
A/B ベンチマーク：同一プロンプト 50 件以上で成功率・トークン単価・P95 レイテンシを計測します。
本番ルーティング設計：Sol→難問、Terra→標準、Luna→バッチの振り分けルールとロールバック条件を文書化します。
可引用情報（2026年7月1日時点）
- 6月26日：OpenAI が GPT-5.6 Sol・Terra・Luna を正式プレビュー開始した日付です。
- 2倍：Terra は GPT-5.5 相当性能を約半額（2倍コスパ）で提供すると OpenAI が説明しています。
- 750 TPS：7月予定の Cerebras 連携 Sol の推論速度上限（トークン／秒）です。
- 24 GB：MacPull M4 で三ティア並行ベンチマークと Agent サンドボックスを回す推奨メモリ下限です。