DeepSeek V4 Pro 정식 출시
OpenAI Responses API 호환 · 성능 평가

• ① 엔드포인트만 교체: 채팅 완성 클라이언트를 Responses로 바꾸면 이벤트 이름과 도구 페이로드가 달라 에이전트가 중간에서 멈춥니다.
• ② 로컬 노트북 벤치: 와이파이와 노트북 절전 때문에 지연이 흔들리고, 키를 여러 제품과 섞어 쓰면 할당과 로그가 섞입니다.
• ③ 적합성 미분류: 코딩 도구, 검색 도구, 장시간 작업은 실패 패턴이 다릅니다. 한 번의 데모로 생산 통과를 선언하면 회귀가 반복됩니다.

정식 출시의 핵심은 벤치 점수만이 아닙니다. 팀이 이미 쓰는 OpenAI SDK와 프록시를 같은 계약으로 붙일 수 있느냐입니다. Responses API는 응답 객체, 스트리밍 델타, 도구 호출, 이전 응답 연결을 한 흐름으로 묶습니다. V4 Pro가 이 계약을 따르면 라우터를 이중으로 유지할 필요가 줄어듭니다.

다만 전면 호환은 필드 이름 일치를 넘습니다. 도구 스키마 검증, 부분 실패 시 재시도, 사용량 헤더까지 같아야 운영 비용이 내려갑니다. 출시 직후 문서와 SDK 예제를 같은 버전에 고정하고, 내부 어댑터는 그 버전만 대상으로 회귀하세요.

관련: Kimi K3 에이전트 리뷰 · 요금제 · SSH/VNC 도움말

1. 계약 고정: 모델 아이디, 베이스 유알엘, SDK 버전을 문서에 날짜와 함께 적습니다.
2. MacPull M4 임대: 이십사 기가 메모리와 오백십이 기가 저장 패키지, 에스에스에이치와 브이엔씨를 먼저 엽니다.
3. 하네스 이식: 채팅 완성 테스트를 Responses 이벤트로 바꾸고 도구 성공 실패를 기록합니다.
4. 삼십 건 회귀: 단순 질의, 도구 한 번, 도구 여러 번, 장시간 작업을 같은 프롬프트로 돌립니다.
5. 비용과 지연 표: 첫 토큰, 완료 시각, 토큰 수, 재시도 횟수를 시에스브이로 남깁니다.
6. 통과 게이트: 실패율과 스키마 오류가 기준을 넘으면 생산 라우터에 넣지 않습니다.