結論：2026年7月9日の全面開放により、GPT-5.6 は Sol（推論）・Terra（均衡）・Luna（高速） の三層構造で提供されます。本稿では比較表・選定六手順・引用データを整理し、MacPull M4 検証 Lab で実測してから本番移行する方法をご案内いたします。
全面開放後に直面する三つの痛点
1. 三モデル選定の混乱：Sol・Terra・Luna の役割分担が明確化されましたが、単一モデルでは全シーンをカバーできません。誤って Sol を全タスクに割当てると、Token コストが Luna 比で最大 5 倍 に膨らむ恐れがあります。
2. コストとレイテンシのトレードオフ：Sol は MMLU-Pro で GPT-5.5 比 +18% の推論精度、Luna は TTFT 120ms 未満と高速ですが、品質差を数値化せず移行すると、月次 API 請求が予想外に増加します。
3. 本番 Mac 混走リスク：Preview Key・Codex CLI・ChatGPT Agent を同一 Mac で切替えると、Quota 競合・Key 漏洩・請求暴走が同時に起きやすく、越境回線ではさらに不安定です。
Sol・Terra・Luna 三モデルの核心ハイライト
- Sol（太陽）：フラッグシップ推論、1.5M Token コンテキスト、Alignment Fix 2.0。極限推論・長 Agent 計画に最適です。
- Terra（地球）：日常バランス型、Codex Agent 統合、GPT-5.5 比 300% の入れ子効率。複合タスクの主力層です。
- Luna（月）：超高速低コスト、入力 $0.40/百万 Token、並列ルーティング層。分類・整形・短応答に適します。
三モデルは API エンドポイント gpt-5.6-sol・gpt-5.6-terra・gpt-5.6-luna で個別呼出し可能です。ChatGPT Plus/Team ユーザーは Agent モードで自動ルーティングも利用できます。
Sol vs Terra vs Luna：2026年7月性能判断表
| モデル | コンテキスト | 核心強み | API 単価（入力） | 推奨シーン |
|---|---|---|---|---|
| Sol | 1.5M Token | 推論最強 · Alignment Fix | $5 / 1M | 極限推論・長 Agent |
| Terra | 1.5M Token | Codex Agent · 均衡性能 | $2.50 / 1M | 日常開発・複合タスク |
| Luna | 512K Token | TTFT 120ms · 低コスト | $0.40 / 1M | 分類・整形・高速層 |
| GPT-5.5（旧版） | 128K Token | 単一モデル統合 | $3 / 1M | 段階的移行中 |
| 検証シーン | 主力 MacBook 混走 | MacPull M4 リモート | 推奨 |
|---|---|---|---|
| 三モデル 50 件 A/B | Key 競合 · 請求分離困難 | 24GB 独占 · Key 分離 | リモート |
| Codex CLI + Agent | 日常開発と衝突 | 隔離 macOS · VNC | リモート |
| Preview API 検証 | 越境回線不安定 | 海外ノード低遅延 | リモート |
関連：GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 7月比較、論理ネスト型プロンプトガイド、OpenAI 7月最新動向。
GPT-5.6 三モデル選定の六手順
利用シーン分類：推論・コード・高速応答の三系統にタスクを分類し、各系統の主力モデル候補を決定します。
M4 Lab 構築：MacPull M4 24GB+512GB 海外プランを起動し、三モデル API Key を本番 Mac から分離します。
50 件ベンチマーク設計：推論 20 件・コード 15 件・短応答 15 件を YAML で定義し、三モデル同一 Prompt で実行します。
48 時間並行ベンチマーク：品質差・レイテンシ・Token コストを CSV に記録します。Sol の推論プレミアムを数値化してください。
混合ルーティング草案：Sol=極限推論、Terra=日常、Luna=高速層と役割分担表を作成します。
Runbook 固定：モデル ID・フォールバック・月次コスト上限を Wiki に文書化し、チーム合意を得ます。
可引用情報（2026年7月9日時点）
- 全面開放日：2026年7月9日、Sol・Terra・Luna が API・ChatGPT 両方で利用可能になりました。
- 三層ポジション：Sol＝推論、Terra＝均衡、Luna＝高速——混合ルーティングが最適解です。
- TCO 基準：Luna 入力 $0.40/百万 Token は Sol の約 8%。短タスク層では最も低 TCO です。
- 検証 ROI：MacPull M4 24GB 月租は買断の 1/15〜1/18。4〜6 週 A/B でモデル誤選コストを回避できます。